結合國際前沿研究、本土課程脈絡同自有技術優勢，打造真正落地嘅AI素養教育
完整對應《數字教育發展藍圖》八大範疇，由AI倫理到終身學習，全面覆蓋
基於AIinLT 2026國際峰會最新研究，包括理大CMAILS量表、漢華四齒輪循環等實證框架
結合100FUN自有粵語語音技術，支援廣東話AI互動，貼近香港學生語言環境
透過Pixeland VR大空間同Hyper3D裸眼3D技術，創造多模態AI學習情境
進度條養成系統、AI學伴互動、關卡式挑戰，讓AI素養學習充滿樂趣
AI使用追蹤儀表板、學習歷程檔案、三維度後設認知評估，確保學習成效可見
由「AI小公民」到「AI協作者」再到「AI設計師」，循序漸進培養AI時代核心能力
重點建立AI基礎認知同負責任使用態度，透過遊戲化互動認識AI能力同限制。
與AI對話，分辨人機回應差異，建立基本AI概念
學習「角色+目標+要求」三要素，掌握與AI有效溝通
用AI生成圖像輔助中文寫作，激發創意表達
辨識AI幻覺，建立交叉驗證同資訊素養
粵語AI朗讀教練，即時反饋發音，提升語言能力
製作負責任使用AI宣言，向全校分享所學
強調人機協作同批判思維，學生主導AI輔助創作，建立AI素養框架。
從消費到創造，建立AI素養概念框架
Chain-of-Thought、Few-shot等進階技巧
學生先寫→AI建議→比較→自主決定（人機協作）
使用AI分析數據，製作圖表同結論
體驗Pixeland VR內容，設計虛擬情境對話
小組用AI工具調查社區問題，提出解決方案
培養AI系統思維同領導力，學生能獨立設計AI輔助方案，具備AI時代競爭優勢。
拆解大型語言模型運作原理，建立可解釋AI概念
建立評估準則：準確性、私隱、成本、教學適配度
運用AI進行文獻綜述、資料整理、論證建構
結合AI生成文本、圖像、音頻、影片，製作多媒體作品
使用AI工具快速原型設計，由想法到產品
高階學生設計並帶領初階學生AI活動
Cheung三範式框架：AI-directed → Co-directed → Agency-oriented
Pratschke Hybrid Communities：理解數據驅動嘅學習生態
Lee GMAT活動理論：拆解AI輔助嘅認知活動結構
漢華中學「教-學-評-教」四齒輪循環實證
中大「古籍語錄」批判性驗證支架機制
理大「四階段人機協同」溝通模型
「逸乎」平台：個人化學習路徑同能力圖譜
Moorhouse Professional GenAI Competence框架
每個教學策略均有國際實證研究支持，確保課程設計嘅科學性同有效性
參考理大CMAILS量表，設計三維度評估：任務前規劃、任務中監控、任務後評估，追蹤學生使用AI時嘅批判思維發展。
「比較取捨」四階段：教師回饋→首次修訂→AI輔助修訂→最終版本比較，強迫學生在判斷中學習，而非被動抄襲。
VR + AI反饋顯著提升學生演講表現同自信心，體驗式學習理論支持將AI定位為「情境創建者」而非「答案提供者」。
Hattie「可見的學習」理論結合AI多模態工具，使學習過程同成果變得「可見」，深層理解率提升73.4%。
「劇本殺」結合AI閱讀夥伴，透過HASRL框架將AI定位為「學習調節協作夥伴」，有效提升高層次推論能力。
AI生成內容必須與權威資料交叉比對，防止資訊幻覺，培養數碼時代負責任嘅學習態度。
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